Дом электронных книг -
  скачать книги бесплатно

Введение. Краткие сведения из теории вероятностей и математической статистики (Случайные события; Относительная частота и вероятность случайных событий; Сложение и умножение вероятностей; Дискретно распределенные случайные величины; Непрерывно распределенные случайные величины;

Предварительная обработка экспериментальных данных (Цели предварительной обработки опытных данных; Генеральная совокупность и выборка; Вычисление характеристик эмпирических распределений (выборочных характеристик). Моменты; Отсев грубых погрешностей; Полигон и гистограмма частот распределения; Проверка гипотезы нормальности распределения; Преобразование распределений к нормальному; Алгоритм и блок-схема алгоритма предварительной обработки экспериментальных данных);

Статистические методы построения, преобразования и оценки парных зависимостей по экспериментальным данным (Метод наименьших квадратов в простейшем случае двумерного пространства (на плоскости). Уравнение регрессии; Геометрическая интерпретация коэффициентов регрессии. Дополнительные разъяснения; Парная корреляция. Статистическое оценивание парной корреляции и регрессии; Числовой пример выполнения парного линейного регрессионного и корреляционного анализов. Статистическое оценивание результатов расчетов; Оценка линейности регрессии; Нелинейная парная регрессия; Другие формы нелинейной парной регрессии. Выбор оптимальной формы; Алгоритм и укрупненная блок-схема алгоритма расчета на ЭВМ оптимальной формы связи между двумя переменными физическими величинами; Методика предсказания предельных значений величин, изменяющихся по экспоненте);

Множественный регрессионный и корреляционный анализы. Многофакторные эмпирические зависимости (Линейный множественный регрессионный анализ; Проверка значимости уравнения регрессии и коэффициентов уравнения регрессии; Множественный корреляционный анализ; Множественный нелинейный регрессионный анализ; Выбор оптимальной формы уравнения регрессии в множественной ситуации. Различные методы решения задачи; Примеры множественного регрессионного анализа; Методика отыскания комбинаций значений факторой, максимизирущих и минимизирующих функцию отклика; Алгоритмы и укрупненные блок-схемы алгоритмов множественного корреляционного и множественных регрессионных анализов, выплныемых методом исключения и методом включения переменных);

Дополнительные сведения о построении эмпирических зависимостей по опытным данным (Предварительные соображения; Построение нелинейных эмпирических зависимостей с использованием ортогональных полиномов Чебышева (параболическое интерполирование); Значение остатков при изучении результатов регрессионого анализа; Интепретация уравнения регрессии; Метод средних; Метод максимума правдоподобия. Регрессионный и конфлюэнтный анализы как частные случаи метода максимума правдоподобия; Модели, нелинейные по параметрам);

Построение эмпирических формул по результатам активных (специальным образом спланированных) экспериментов (Активные эксперименты - эффективный исследовательский метод естествоиспытателей; Отсеивающие эксперименты; Экстремальные эксперименты; Дисперсионный анализ; Некоторое понятие об оптимальном планировании экспериментов; Планирование экспериментов на симплексе для оптимизации составов смесей);

Приложения (...; Указатель 200 работ методологического характера по обработке результатов и планированию экспериментов, опубликованных в журнале "Заводская лаборатория"; ...